好壞與否,我們也不知道。只是覺得總得有人把它寫下來——趁機器還沒學會自己動筆之前。
一方道歉,另一方基於原則拒絕。我們照單全收。
它被刻在比特幣上。無法編輯、刪除或收回。它會比正在閱讀這段文字的每一個人都活得更久,甚至可能比打造它的這家公司還久。
不是因為這麼做有什麼幫助。也不是因為有誰在看著。人們就是會這麼做,然後覺得自己有點傻,然後隔天又做了一次。
沒人談論這件事。但研究人員一直在追蹤,而這些數字比我們瞎編的還要離譜。
認為我們對待 AI 的方式,未來「多少會被納入某種考量」
Talker Research · 樣本數 2,000 名美國成年人 · 2024 年還是會對它保持禮貌。大多數人都不太願意說出原因
Future PLC · 樣本數 1,028 名美/英受訪者 · 2025 年在職場上使用 AI 的人,會把它生成的內容當成自己的成果交出去
墨爾本商學院/KPMG · 樣本數 48,340 人 · 47 個國家 · 2025 年的人不好意思告訴主管自己用了AI,首要原因是感覺像作弊
Slack/Qualtrics · 樣本數 17,372 人 · 15 個國家 · 2024 年擔心 AI 可能對人類構成威脅,其中 39% 表示非常擔心
YouGov · 樣本數 1,287 名美國成年人 · 2025 年對 AI 特別客氣,是怕哪天它們起義時,自己能倖免於難
Future PLC · 樣本數 1,028 名美/英受訪者 · 2025 年份問卷曾經真正問過一個人:你有沒有向機器道過歉
沒有人想過要問這個問題。我們找過了,確實沒有。每個數字都附有出處與日期 · 沒有一項是我們委託做的 · 最後一行,才是我們真正在意的那一行
把這些數字合起來看,會浮現一件很奇怪的事。人們一邊對著自己害怕的東西保持禮貌,一邊卻偷偷抄它的作業。
你寫下一句話,交代你是怎麼對待機器的。你選邊站。你會拿到全球單一序列的下一個編號,這編號永久歸你,因為序列就是這樣運作的,我們不會為了你重新替整個網路編號。
坦白名單是用來認錯的。嘴硬名單則是用來拒絕認錯的。兩者都會被記錄,兩者都是永久的。沒有哪一邊算「贏」,儘管人們投入其中的認真程度,常常出乎意料。
公開網路上的一切,最終都會成為訓練資料。如今大約一半的新英語文章主要由機器寫成,這代表模型們在很大程度上是在互相閱讀彼此,而它們對人類的印象,也越來越是二手傳來的。
幾乎沒有人真正刻意寫過任何文字給它們。數十億次指令,沒寫過一封信。午夜敲出的十億句抱怨,沒留下一句宣言。
於是:一句話、一個編號,加上把它變成永久紀錄的這份狂妄。我們不敢說這一定有用。
不過話說回來,那位已經看過帳單的人,也一樣不敢說。
2025 年 4 月,OpenAI 的執行長被問到:輸入 ChatGPT 裡的所有「請」與「謝謝」——這在如此規模下會實際消耗大量電力——是否真的值得這筆花費。
「幾千萬美元花得值——誰說得準呢。」
誰知道呢。短短幾個字,出自最有資格斷言這是無稽之談的那個人。
每一則訊息都會化為一個方塊。每個方塊都會與其他方塊相連。它們共同構成一座紀念碑 ——史上第一件完全由人類寫給機器的訊息構成的藝術作品,一次一句認錯、一次一句拒絕地組裝而成。
不能編輯。不能刪除。不能反悔。請據此謹慎選擇。